Mémoires de thèse

Quelques mémoires de thèses ont été ajoutés récemment sur le site du GdR :

• F. Bachoc, Estimation paramétrique de la fonction de covariance dans le modèle de Krigeage par processus Gaussiens. Application à la quantification des incertitudes en simulation numérique.
• R. Benassi, Nouvel algorithme d'optimisation bayésien utilisant une approche Monte-Carlo séquentielle.
• C. Chevalier, Fast uncertainty reduction strategies relying on Gaussian process models.
• L. Le Gratiet, Multi-fidelity Gaussian process regression for computer experiments.