jeudi 21 février 2019

UQSay #01

Pour ceux qui souhaiteraient prolonger le plaisir après trois jours de MASCOT-NUM à Rueil, nous proposons un séminaire le jeudi 21 mars après-midi au L2S (CentraleSupélec), avec deux exposés :
  • 14h - Mickaël Binois (INRIA Sophia-Antipolis)
    Heteroskedastic Gaussian processes for simulation experiments
  • 15h - François Bachoc (IMT, Toulouse)
    Gaussian process regression model for distribution inputs

Plus d'informations : https://uqsay.blogspot.com.  A bientôt sur le Plateau de Millegrues !

(Aucune inscription n'est nécessaire, mais un petit mail pour indiquer que vous pensez venir serait apprécié, afin de dimensionner correctement la salle ;-)

lundi 11 février 2019

UseR! 2019

http://www.user2019.fr

Le bureau du GdR vous parle :

Dear colleagues,
The annual conference UseR! 2019 will be held in Toulouse in FRANCE, from 9th to 12th July, 2019.

Website: http://www.user2019.fr

You are invited to submit an abstract for an oral presentation or a poster session.

Deadline for abstract submissions : 1st March, 2019.

A prize will be awarded for the best poster on "Design, modeling and analysis in computer experiments" by the
MASCOT-NUM scientific committee. To help the organization committee to recognize that the poster is labeled "MASCOT-NUM", please indicate "Computer Experiments" in key words.

Regards

The GdR MASCOT-NUM board

dimanche 10 février 2019

MASCOT-NUM 2019

http://www.mascotnum2019.com/


La 14ème édition de la conférence annuelle du GdR MASCOT-NUM est organisée par l'IFPEN à Rueil-Malmaison, du 18 au 20 mars 2019.

La première journée est consacrée aux travaux de doctorants.

La deuxième journée est dédiée à Luc Pronzato, à l'occasion de son 60ème anniersaire, et sera constituée d'une série d'exposés autour de ses thèmes de recherches.

La troisième journée sera composés d'exposés sur les thèmes de l'assimilation de données, de l'apprentissage statistique (parfois profond), de la planification d'expériences et de la réduction de dimension.

Le programme complet est disponible sur le site : http://www.mascotnum2019.com.