Conférence annuelle 2015 du GdR Mascot-Num

La neuvième conférence annuelle du GdR MascotNum aura lieu à l'École des Mines de St-Étienne du 8 au 10 avril 2015. 

Vous trouverez la liste des conférenciers invités ainsi que le détail des présentations sur le site web dédié à la conférence : http://mascotnum2015.emse.fr. 

Les inscriptions ainsi que les soumissions d'abstracts pour les présentations des doctorants seront ouvertes courant novembre.

Cette édition - organisée localement par Olivier Roustant et Nicolas Durrande - bénéficie du soutient du GdR Mascot-Num, du consortium ReDICE ainsi que de l'institut Camille Jordan.

Nous espérons vous voir nombreux l'an prochain !  

STK 2.2.0 released

STK 2.2.0 has been released, please check it out!

http://sourceforge.net/projects/kriging/

http://octave.sourceforge.net/stk/

STK is a (not so) Small Toolbox for Kriging. Its primary focus in on the interpolation / regression technique known as kriging, which is very closely related to Splines and Radial Basis Functions, and can be interpreted as a non-parametric Bayesian method using a Gaussian Process (GP) prior. The STK also provides tools for the sequential and non-sequential design of experiments. Even though it is, currently, mostly geared towards the Design and Analysis of Computer Experiments (DACE), the STK can be useful for other applications areas (such as Geostatistics, Machine Learning, Non-parametric Regression, etc.).

A summary of user-visible changes is available here: http://kriging.sourceforge.net/htmldoc/NEWS.html

STK is fully compatible with both GNU Octave (from release 3.2.4 onwards) and Matlab (from release R2007a onwards).

It is brought to you under the GNU Public Licence v3 (GPLv3).

Julien Bect & Emmanuel Vazquez (Supelec, France)

Ecole de printemps PECNUM (du 18 au 22 mai à Lyon)

Bonjour,

Les inscriptions pour l'école de printemps "Plans d'Expériences Classiques et NUMériques" du 18 au 22 mai 2015 à Lyon sont maintenant ouvertes.

Cette école s'inscrit dans le prolongement des écoles-chercheurs MEXICO et ASPEN sur l'analyse de sensibilité, la propagation d'incertitude et l'exploration numérique de modèles.

L'école PECNUM s'adresse à un public de doctorants, jeunes chercheurs ou chercheurs confirmés, académiques et/ou industriels, expérimentateurs et/ou modélisateurs.

L'objectif de cette école est de faire un état des lieux du domaine, des plans d'expériences classiques aux plans de simulations numériques en passant par les techniques séquentielles.

Les cours sont susceptibles d'être acceptés comme formation scientifique pour les doctorants.

Le formulaire d'inscription devra être envoyé avant le 15 Décembre 2014. Les décisions sur les inscriptions retenues seront notifiées le 20 janvier 2015 au plus tard.

Toutes les informations sur le programme et les modalités d'inscription sont disponibles sur le site de l'école http://gdr-mascotnum.fr/pecnum/

Cordialement

Les organisateurs: Céline Helbert, François Wahl, Alexandre Janon et Robert Faivre.

Cette école est soutenue par le labex Milyon, le CNRS, le GDR mascot Num, le consortium ReDICE, l'institut Camille Jordan, l'Ecole Centrale de Lyon, le réseau MEXICO.

Journées "Optimisation sous incertitude, modèles de substitution et Optimisation" (ONERA, 12-13 novembre)

Message envoyé par Fabrice Poirion (ONERA) :

L'ONERA organise des journées scientifiques, les 12 et 13 novembre, sur les modèles de substitution et l'optimisation sous incertitudes. Ces journées d'exposés font suite à plusieurs projets de l'ONERA menés dans le domaine et ont pour objectifs la présentation de l'état de l'art, de résultats récents ainsi que le renforcement des échanges avec la communauté scientifique.

Le détail de ces journées est disponible sur le site (http://w3.onera.fr/jso-optimisation2014) ainsi que sur la plaquette jointe.

Les présentations seront faites depuis Palaiseau ou Toulouse et rediffusées par visioconférence. A noter que la participation doit faire l'objet d'une inscription préalable sur le site internet.

Minisymposium - Interacting with Uncertain and Complex Mechanical Systems

A minisymposium Interacting with Uncertain and Complex Mechanical Systems will be organized within the 2nd International Conference on Multi-scale Computational Methods for Solids and Fluids, June 10-12, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.

Deadline for abstract submission: Nov. 15.

Contact:
Pierre Jehel, École Centrale Paris, France / Columbia University, USA
Didier Lucor, Université Pierre et Marie Curie / CNRS, France

Description:
Mechanical systems for which dramatically uncertain evolution is experimentally or numerically observed make investigators foster a sense of inherent complexity in the analyzed system. Significant uncertainty can for instance arise from high sensitivity of the system to initial or boundary conditions or geometrical parameters, small-scale aleatoric fluctuations, uncontrolled modeling errors, or numerous intertwined mechanisms that underlie the overall system response.
Interacting with complex mechanical systems calls for a multidisciplinary/multilevel approach. For instance, multi-scale computational techniques that grasp key mechanisms at the relevant scale need to be mingled with stochastic methods accounting for uncertainties. Besides, nonlinearity, whether due to heterogeneity, turbulence, structure kinematics, or continuum constitutive behavior, is a signature of complexity. Therefore, computational developments in the framework of nonlinear dynamics appear as meaningful to describe the system evolution.
Also, when the goal is to quantify the level of uncertainty in the system, the complexity often emerges from the numerics themselves since the governing equations are now defined in (much) higher dimensional spaces, composed of both the physical space and the space accounting for the representation of the uncertainty (the random space). In this case, the computational effort needs to be kept under control thanks to the development of stochastic model reductions. Finally, stochastic inverse approaches are useful for seeking possible underlying – possibly large-scale – related and correlated mechanisms somehow hidden in system responses initially qualified as complex.
This minisymposium addresses the issue of developing computational models for interacting with such complex systems, that are models either capable of predicting the system response without sacrificing important features of its complexity, or allowing for a better characterization of this complexity. There is no restriction concerning the range of applications (civil engineering, geosciences, material science, computational fluid dynamics, oceanography, climate…): complexity will be regarded as a unifying concept that should elicit interdisciplinary discussions oriented toward tackling common issues raised by interacting with complex mechanical systems.